CORINE Land Cover 1:100 000 adatbázis

ORSZÁGOS CORINE FELSZÍNBORÍTÁS

ORSZÁGOS CORINE FELSZÍNBORÍTÁSI STATISZTIKA (1990-92-es állapot)

Célkitűzés:

• kvantitatív információ az interpretáció szubjektivitásáról;
• esetleges nyilvánvaló hibák korrigálása;
• a szubjektivitás csökkentése érdekében a  nómenklatúra egyes elemei definiciójának javítása;
• segítség a negyedik szintű nómenklatúra kialakításához.

Mintavétel:

• az ellenőrzési pontok kiválasztása a CLC kategóriák szerinti rétegzett véletlen mintavételezéssel;
• a minták száma arányos az adott kategória poligonjainak számával (a terület szerinti arány a 211 osztály túlsúlyát eredményezte volna);
• kis poligon számú osztályok esetén, ha az arányos minta szám 10-nél kisebb lett volna, akkor 10, vagy ha az összes poligon szám ennel kisebb, akkor az összes poligonnak megfelelő számú mintát vettük fel;
• az összes kiválasztott minta száma: 1096.

Feldolgozási módszer:

• A CLC módszert jól ismerő szakember számítógépes megjelenítést használva interpretálja a pontok környezetét minden, rendelkezésre álló alapanyag felhasználásával, de terepbejárás nélkül. Természetesen a CLC100 adatbázist ebben a fázisban nem lehetett használni.
• Az ellenőrzési kód és az adatbázis kód összehasonlítása.
• Az ellenőrzési hibák kiküszöbölése azoknak a pontoknak az újbóli megvizsgálásával, melyeken az ellenőrzési és az adatbázisban szereplő kód eltérő (327 pont). A továbbra is eltérő besorolású pontokhoz írásos értelmezés fűzése (215 pont).
• A „kritikus”-nak tartott eltérések (általában azok, ahol az adatbázis kód és az ellenőrzési kód első jegye eltért) átvizsgálása a projekt vezető által.  A pontok egy részéről diszkusszió az interpretátorral, közös álláspont kialakítása érdekében. Néhány pont ellenőrzési kódjának változtatása, a GIS fázisban behozott hibák kiszűrése után az elfogadottan „szubjektív interpretálású” pontok listájának véglegesítése (204 pont). 
• Végleges kontingencia mátrix elkészítése az interpretáció szubjektivitásának jellemzésére.
• Az adatbázis javítása a „hibás interpretáció”-nak minősített pontokban; a CLC100 1.2 verziójának elkészítése.

Eredmények:

• Átlagos pontosság: 81,3%
• A térképet készítő oldaláról nézve (producer's accuracy) a leginkább szubjektív (70 % alatti pontosságú) osztályok az alábbiak: 
• ritkás növényzet (333), pontossága 0%, mind a négy megjelenését a  321 (természetes gyep) kategóriába sorolta az ellenőrzés;
• összefüggő település szerkezet (111), pontossága 50%, mely a nem összefüggő település szerkezettel (112) keveredik ;
• természetes gyepek (321), pontossága 50%, mely  az átmeneti erdő-cserjés területekkel (324), legelőkkel (231)  és szántókkal (211) keveredik;
• átmeneti erdős-cserjés területek (324), pontossága 61,4%, mely a lombos erdőkkel (311), az elsődlegesen mezőgazdasági területek jelentős természetes vegetációval (243) osztállyal, továbbá a vegyes erdőkkel keveredik;
• a szárazföldi mocsarak (411), pontossága 61,9%, melyek a lombos erdőkkel (311), tavakkal (512) és legelőkkel (231) keverednek;
• A felhasználó oldaláról nézve (user's accuracy) a leginkább szubjektív osztályok  az alábbiak (70 % alatti pontosság):
• természetes gyepek  (321), pontosság 20,8 %, a legelőkkel (231), ritkás növényzettel (333) és szántókkal (211) keveredik;
• elsődlegesen mezőgazdasági területek jelentős természetes vegetációval (243), pontossága 58,4%, keveredik a legelőkkel (231), átmeneti erdős-cserjés területekkel (324), szántókkal (211) és lombos erdőkkel (311);
• átmeneti erdős-cserjés területek (324), pontossága 62,8%, keveredik az elsődlegesen mezőgazdasági területek jelentős természetes vegetációval (243) osztállyal, a szántókkal (211), legelőkkel (231), a lonbos (311) és vegye erdőkkel (313)